مصطفی اسدی·۴ روز پیشنگاهی بر داده‌کاوی در بازار انرژیاین مقاله که نگاهی بر مجموعه مقالاتی است به بررسی استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین در پیش‌بینی قیمت انرژی می‌پردازد.
احسان عزیزی·۲۱ روز پیشاستفاده از PyTorch برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبیپایتورچ (PyTorch) یکی از کتابخانه‌های محبوب و قدرتمند در زمینه یادگیری عمیق است که توسط فیسبوک توسعه پیدا کرده است. این کتابخانه به دلیل سا…
م. فتحی·۲ ماه پیشتولد شبکه عصبی پرسپترونمعرفیتوسعه پرسپترون توسط فرانک روزنبلات(Frank Rosenblatt’s Perceptron) در اواخر دهه 1950 نقطه عطف مهمی در زمینه هوش مصنوعی بود. پرسپترون، ی…
hermespart 1400·۲ ماه پیشنقشه راه یادگیری هوش مصنوعی: راهنمای مرحله به مرحلههوش مصنوعی یکی از حوزه‌هایی است که از چند دهه قبل مورد مطالعه و تحقیق قرار گرفته است، اما با پیشرفت تکنولوژی و افزایش توانایی محاسباتی، به…
آریا جلیلیان·۳ ماه پیشتفاوت کامپیوتر کوانتومی با کلاسیک چیست؟کامپیوترهای کوانتومی و کامپیوترهای کلاسیک (معمولی) از نظر معماری و عملکرد با یکدیگر تفاوت‌های زیادی دارند. برخی از تفاوت‌های اصلی بین این د…
علی رادمان فر·۳ ماه پیشتبدیل عکس به متن در پایتونکتابخانه EasyOCR متن‌باز و رایگان برای تشخیص و خواندن متن از تصاویر در پایتون است. این کتابخانه از شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص و خواندن م…
محمد جواد نجادیدرروزمرگی های برنامه نویسان ⚡️·۴ ماه پیشعمیقتر و عمیق‌تر در عمق یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی# پارت 3 : انواع مهم ترین معماری های شبکه های عصبی عمیق (RNN / LSTM / CNN)باید به لایه های عمیق تری نفوذ کنیم!"معماری دنیای جدید"این تصویر…
محمد جواد نجادی·۵ ماه پیشعمیقتر و عمیق‌تر در عمق یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی# پارت 1 : تاریخچه هوش مصنوعی و چگونگی عملکرد شبکه های عصبی ساده
هادی فروغمند·۵ ماه پیشترنسفورمرها، منابعی برای یادگیریدر حال آشنایی اولیه با ترنسفورمرها هستم. ترنسفورمرها، یک معماری خاص برای استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری ماشین ارائه می‌دهند که به طرز…
ملیکا جباری·۶ ماه پیشرویدادهای هوش مصنوعی: پیشرفت‌ها و نوآوری‌ها در سطح جهاندر حال حاضر، صنعت هوش مصنوعی به نحوی بی‌سابقه در حال تحول است. این زمینه مرتبط با ساخت و توسعه سیستم‌های هوشمند و خودکار، به ویژه با استفاد…
